互联网媒体在互联网用户的生活工作中已经成为必不可少的一部分，但是现在互联网媒体遇到了很多问题。

一是用户对海量信息的焦虑，用户对信息的获取成本，以及获取有效信息的方式和成本在提升。AI、大数据使用户获取信息的方式越来越多，反而会给内容消费的用户带来一定的焦虑。二是信息爆炸，资讯类的互联网媒体过度地依赖兴趣推荐、机器推荐的方式，在产生信息爆炸的同时，带来了认知天花板的下降。三是媒体的内容把关、内容质量问题。四是商业变现的问题。

新浪微博如何用大数据、人工智能改善这些问题呢？首先是对内容来源严格把控，百分之百覆盖央级媒体和政府媒体，与主流媒体深度合 作，对自媒体严格把控，人工+机器基于大数据甄选优质内容。

在内容生产上，通过鹰眼平台对热点事件的发生、传播的路径和数据分析的结果进行监控，通过机器学习的方式，智能地发现热点事件，预测热点事件。

除了热点预测，还有机器人写稿，比如财经领域、股票题材、体育领域或者生活资讯领域的内容，自动生成数据和文字的编排，也可以生成专题。

在内容的监控上，基于大数据和AI的多模态、多线索融合模型，包括文本分析、账号体系评价，以及社交关系监控等。