一、背景

推进企业数字化面临的困境和挑战：

1、企业业务系统搭建数百个，企业决策者仍然缺乏对数字化的感知;

2、BI、数据中台都有了，决策和业务还是对数据支撑不满意;

3、涉及到上下游的数字化平台推广难、维护难;

4、CIO在企业决策的话语权不大。

如今是科技的时代、数字的时代、IT从业者的时代。我们身处现实世界和数字世界不断融合的时代，有大数据作为新能源的各行各业，必将掀起比互联网技术更大的浪潮。数据和应用能力将成为企业的核心资产。

科技化时代，我们不是在决定要不要做，而是如何去做。

二、案例

案例1：某智能设备制造企业-用数据驱动供应链敏捷高效

面临问题>>>

市场外端变化快，市场预测能力弱，缺乏产销、供需平衡的有效协同。面向市场的持续交付能力弱，延迟交付问题普遍存在，为工厂策略人员、财务人员带来巨大挑战。

由于数字化渠道的增多，前端销售需求难以把控。传统的总部计划、往下运行的机制难以运作，所有压力都传导至供应链。针对该企业经营特点，从供应链切入，可为供需矛盾解决赢取时间。

解决方案>>>

订单每完成一笔，就及时核对一笔，根据合同自动生成发票对账信息，并可自动推送至供应商的业务和财务人员，差异可以得到及时处理，无需在月底集中对账。

管理层层穿透。利用群消息的方式，加强业务人员的沟通协作;为个人设定相关指标，成为工作管理小助手。围绕企业的业务协同进行相应的关键指标梳理，明确基于关键指标的口径算法。根据不同角色关注的内容，重新梳理数据场景，设计出一套围绕个体驱动的运营指标体系。与传统上下游协作不同，数据将对接到至少三个以上的关键角色，包括管理层、业务对接人员、仓储物流人员、财务人员。在日常的事务过程中，每个角色都可以得到相应的数据服务和支撑，从而保障整个业务的有序开展。

案例2：某定制制造企业-全价值链数字化运营

面临问题>>>

为消费者提供个性化定制服务是该企业的核心业务，增长速度快、业务复杂度高，导致交付周期长。从系统角度看，所有业务都有系统支撑，有相应数据表现，但关键业务指标令人惊讶。例如，订单准交率只有7%。延期交付为制造和仓储物流带来压力，破坏客户消费体验。

解决方案>>>

以终为始，设计运营方式。首先，确保全流程的打通;其次确保数据及时;最后，抓住订单准交率和生产准交率两个发力点。基于业务全流程，围绕“业务目标”驱动人员改善，设计运营主线。分析业务指标达成不佳的重要环节和影响因素，抓住关键指标，明确责任主体和数据口径。梳理业务流程和关键过程，设计运营方案，进行数据埋点，之后设计数据运营路径。梳理业务场景以及各场景所需的数据能力，并进行模型化，同类问题不需要重复分析，实现精准驱动个人工作。例如，订单准交率场景分析，梳理各个部门相应指标，及时展现问题。用数据还原业务各个环节的真实表现，按业务角色设计数字化服务，向一线人员主动推送应用和数据。基于关键角色及关键业务支撑能力，做相应的个性化定制，用预警、推送、报告等各种手段，让数据流动起来。利用PDCA的方式，从初期运营规划到实现真正落地，是一个持续迭代、快速优化的过程。

三、新机遇

1、数字化时代，企业与用户逐渐“0”距离。企业与客户逐渐实现全方位数字化链接，倒逼企业运营模式从流程驱动向网络协同进化。新基建加速了全价值链的组织在线和业务在线。利用社会化网络去构建组织能力和业务生态延展能力，是现在的关键能力。

2、数字化时代需要认知的刷新，从业务思维向产业思维升级。由企业内部自己定义产品、市场及管理体系，转为面向用户共创，通过数字化渠道加速产业进化，为用户提供全方位的链接和服务成为主流业态。

3、用户需求变化加速，信息传导更迅速，传统供应链模式面临巨大挑战。市场变化越来越快，供应波动越来也大，“计划”型经济 转向“市场”型经济。

4、数字化渠道的规模快速增长，驱动消费端和制造端紧密联动，C2M将成为制造业产业升级的核心能力。

5、以用户为中心，打造有成本竞争力的敏捷供应网络。

5、数字化能力外延到生态上下游，下沉到一线人员，是关键能力。

6、数字化时代，推动CIO向CDO转型。数据如何成为核心资源，在内部形成强大的推动力，帮助企业做有效的资源分配以及应对未来的竞争，是很大的挑战。

7、双轮驱动，打造敏捷、创新的数字企业。从单纯地强调业务数字化， 转向业务在线和数智驱动的双轮数字化。以业务改善为核心，目标和过程两手抓，强调各个节点自主改善，驱动业务效益倍增。

7、数字化驱动新增长，需要运营智能化、组织生态化和业务数字化三箭齐发。形成基于流程、数据、角色的数字化运作新模式，持续为企业创造业务价值。