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肖庆阳,大连亚明汽车部件股份有限公司副总经理,大连科技学院智能制造产业学院副院长、客座教授。长期致力于制造执行系统MES、数字化工厂、工业互联网方面的项目建设,有丰富的制造企业信息化规划和实施经历。推动建设大连亚明成为国家级智能制造示范工厂,完成国家智能制造新模式专项1项,国家工业互联网试点示范项目1项。曾荣获大连市优秀CIO,中国制造业杰出CIO等荣誉称号。
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大连亚明 肖庆阳-汽车零部件制造企业工业物联网应用实践分享
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大连亚明 肖庆阳-汽车零部件制造企业工业物联网应用实践分享
企业数字化转型不是一道选择题,而是一道生存题。企业内部的转型,要从业务流程的优化和重构入手,利用先进的信息技术手段来提升企业的生产效率,提高企业的产品质量,进一步降低企业生产成本,使企业能够在严峻的市场考验下保持自身的竞争力。
肖庆阳
405
2022-12-09
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亚明汽车 肖庆阳 — 工业互联网助力大连亚明打造数字化透明工厂
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亚明汽车 肖庆阳 — 工业互联网助力大连亚明打造数字化透明工厂
当前,全球范围内正兴起新一轮信息技术与制造业深度融合的产物,制造企业将迎来新的挑战和机遇,如何通过工业互联网,深入推进制造业的数字化转型? 从国家层面来讲是供给侧的改革,从企业的角度来讲就是提质增效,我认为工业互联网的本质还是要提高产品和服务质量,因此,成本上升、利润下降,提质、降本、增效是当务之急;人、机、料、法、环各个环节,实现互联互通,具备采集、分析、控制、预测等功能,达到提质、降本、增效目的。 大连亚明工业互联网建设有3点: 1.建成基于工业互联网的数据采集与传感系统,实现关键智能装备之间的数据通讯及信息系统互联与集成,实现生产全流程数字化、网络化。 2.完成数据分析决策平台和可视化生产管控中心建设。 3建成智能感知、优化决策、动态执行的生产指挥决策系统
数字化转型
肖庆阳
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2020-04-19
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微盟集团 杨珏慧 - 私域运营赋能零售企业数字化营销转型
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私域2.0时代,企业私域能力从单项叠加走向全链路融合,其优势包括:打通营销前链路+后链路,数据反哺驱动品效合一;经验丰富的全链路服务团队以GMV和ROI提升为核心;打通全链路每一环节数据路径,快速沉淀数据资产;全触点精细化串联运营提高用户体验,构筑竞争壁垒。微盟数字化营销+数字化运营+数字化系统助力品牌构建全链路营销闭环,实现私域业态的增长。
新零售
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杨珏慧
3547
2021-03-16
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蓝凌软件 夏敬华 - 从KM到AI:四大场景助力智慧企业构建
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蓝凌软件 夏敬华 - 从KM到AI:四大场景助力智慧企业构建
小锦说: 数字化是一种呈现的形态,它的内涵是如何让组织更加智慧,清华大学教授总结了智慧组织的三个关键词:更为彻底的信息化,更为精致的知识提炼,更为高端的智慧感悟。 在“中国数字企业峰会”上,蓝凌副总裁夏敬华博士在《从KM到AI:四大场景助力智慧企业构建》的演讲中,详细解读了智慧办公的4大管理要素、5大阶段、4大场景革命。 蓝凌副总裁夏敬华博士 蓝凌软件是智慧办公平台领航者,专注为客户提供好用的智慧办公平台。蓝凌所定位的智慧组织是有较为完整的信息系统基础,对组织赋能和数字转型有强烈诉求,拥抱新技术来提升组织智慧。夏敬华博士说,他一直在思考,企业做管理数字化的路径是什么? 在接受锦囊专家采访时,夏敬华博士透露,蓝凌认为,数字化转型有三大要素:一是一把手的重视和推动;二是拉动场景,不断的更新应用,实现敏捷的迭代;三是大数据分析,从内部场景向外延伸,掌控用户画像。 智慧办公:四大管理要素、五大阶段 管理的数字化万变不离其宗,蓝凌将智慧办公总结为四大管理要素:第一个是The what,知其然,核心是与知识、内容相关;第二个是The how,行奇妙,核心是流程体系;第三个是The who,知其人,核心是员工、人力资本;第四个是The why,变其道,核心是企业的文化、战略。 四个管理要素是发展的不同阶段,很多企业还只是处于第一个阶段是以效率为核心的传统OA办公自动化阶段。在内容层面做最基本的文档分享,在流程层面做行政办公流程,在员工层面做基础的人事管理,没有高瞻远瞩的战略。 第二个阶段是以效益为核心的流程管理阶段。企业的成长不能只有效率,效益会越来越重要,所以用企业管理的制度化、流程化,来提升员工的能力,让战略更好的落地执行。 第三个阶段是以效能为核心的知识管理阶段。如何对门店做管理的洞察,如何传承企业的知识资产,如何赋能员工,激发大家的智慧去创新。 第四个阶段是以洞察为核心的大数据阶段。考虑怎样把管理的大数据做一些积累,比如管理的行为数据、员工的行为数据(办公、知识、行为的数据),这些数据的积累和洞察是很有意义的。 第五个阶段是以智能为核心的AI阶段。引入AI的手段,做智能的服务。 传统OA、流程管理、知识管理、大数据、AI,智慧办公的五大阶段,逐层进阶帮助企业更好的实现数字化转型,成为智慧企业。 智慧办公的新场景革命: 第一个场景是流程数字化,叠加大数据的手段,来做管理的洞察。从流程体系构建,到流程E化执行,到流程评估和优化。很多企业在流程方面已经有了完整的流程体系,比如BPM、ERP、OA等,利用大数据的平台全面了解企业流程运营的效率指数,洞察管理流程,再使用大数据和文本挖掘的手段来推动流程优化。 夏敬华博士认为,用数据来看流量会有意想不到的发现。 第二个场景是知识服务化,很多企业是从文档的角度去理解知识管理,但是知识管理≠文档管理。夏敬华博士指出,企业的知识管理可以分成五个阶段:文档内容阶段、知识资产阶段、人本经营阶段、场景应用阶段、知识创新阶段。 怎样从传统文档型的知识管理变成主动的知识服务,是很多企业思考的问题,其中,知识原子化的能力很重要,利用技术手段将传统文档碎片化,形成一个个的知识点,喂给智能机器人,原子化之后嵌入到不同的场景中,助推流程,更好的发展智能服务。 夏敬华博士指出,知识服务化最主要的核心是知识的打碎和消费,其中知识消费最为重要。 第三个场景是赋能精准化,蓝凌软件和阿里钉钉在进行深度的战略合作,尝试新零售,利用岗位助手赋能一线做总部直连。比如做知识体系的传递,多维度的学习课程,场景化、社区化的运营,快速的回收经验,再去传播。 智能门户是基于岗位预制的规则与个人行为的大数据两者结合的智能服务台,是面向员工做精准服务的重要技术点。基于智能门户,蓝凌软件做了一些场景应用: 第一个是场景驱动,做场景管理器,把后台的应用封装成一个个的原子应用。 第二个是主动推荐,做内部员工的画像,积累员工的行为数据。 第三个是外部感知,基于爬虫的主动知识抓取和推送。 第四个是智能搜索,叠加知识图谱的技术,基于知识图谱的手段,实现客户、项目、合同等相关信息的互通。 夏敬华博士认为,从传统门户到千人千面的智能门户,赋能精准化是很重要的技术和方向。 第四个场景是创新开放化,创意的来源来自于跨部门的员工、直接客户、合作伙伴。怎样连接这些创意人群,海尔就是一个很成功的案例,海尔提出“世界就是我的研发部”,在这样的理念指导下,海尔探索搭建开放创新模式,把传统的瀑布式研发颠覆为迭代式研发,通过搭建线上开放创新平台HOPE,全球的用户和资源可以在平台上零距离交互,实现创新的来源和创新转化过程中的资源匹配,持续产出颠覆性创新成果。 夏敬华博士指出,怎样从创新的源头、过程、结果实现闭环的管理,对于企业来说是很重要的一种能力。
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数据的价值是无限大的,我们能够从中挖掘出无限价值。易观智库研究总监任超老师就“大数据时代,如何最大化用户数据的价值”这一话题,为我们进行了分享。精彩内容包括:用户数据能用来做什么?在竞争中如何使用用户数据?如何通过用户数据的分析,来判定产品的生命周期,进而对产品运营进行预警?干货多多,不容错过!
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肖庆阳
大连亚明汽车部件股份有限公司副总经理
长期致力于制造执行系统MES、数字化工厂、工业互联网方面的项目建设,有丰富的制造企业信息化规划和实施经历
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